KI produktiv nutzen. Sicher. Unter eurer Kontrolle.

Eine zentrale Sicherheits- und Steuerungsschicht, durch die alle KI-Interaktionen in eurem Unternehmen laufen. Sie sitzt zwischen euren Nutzer:innen, Tools und Anwendungen auf der einen Seite und den KI-Modellen auf der anderen. Ob eine Anfrage aus dem Browser kommt, aus einer Agentenplattform oder aus einem eigenen Produkt mit KI-Komponente — jede Anfrage durchläuft dieselbe Governance-, Filter- und Logging-Schicht. So entsteht eine einzige, lückenlose Audit-Spur für alle KI-Aktivitäten im Unternehmen.

Alle gängigen Modelle sind anbindbar: kommerzielle Modelle wie GPT-4, Claude oder Gemini, Open-Source-Modelle wie Llama oder Mistral sowie souveräne und regionale Anbieter mit Rechenzentren in Deutschland. Die Modellwahl liegt bei euch und lässt sich jederzeit anpassen. Der Wechsel zu einem anderen Inferenzanbieter ist schnell, einfach und zentralisiert.

Der typische Projektzeitraum liegt zwischen vier und acht Wochen, abhängig von eurer Infrastruktur und den Compliance-Anforderungen. Der Aufbau erfolgt per Ansible: reproduzierbar, versioniert und für euer IT-Team von Beginn an nachvollziehbar. Am Ende der Übergabe betreibt ihr die Infrastruktur vollständig eigenständig.

Eigenständigkeit ist unser Ziel. Wir bauen und deployten den Secure AI Access Layer in eurer Umgebung und übergibt ihn anschließend vollständig an euer Team. Es gibt weder ein laufendes Abo noch einen Support-Vertrag. Wer Kontrolle und Unabhängigkeit will, findet in uns den richtigen Partner.

Die Architektur ist auf die Anforderungen des EU AI Acts ausgelegt: vollständige Audit-Logs, Datenschutz-by-Design, versionierte Infrastrukturänderungen und Transparenz über alle KI-Interaktionen. Da alle Anfragen durch eine einzige Schicht laufen, entsteht automatisch die Dokumentationsbasis, die Auditoren und Behörden im Rahmen der gestaffelten Umsetzungsfristen des EU AI Acts erwarten. Das AI Security & Governance Paket ergänzt die technische Grundlage um Policy-Framework und Risikoklassifizierung.

Das hängt vor allem davon ab, welche Kompetenzen im Unternehmen bereits vorhanden sind. Wer ein internes IT-Team hat, das die Infrastruktur eigenständig betreiben kann, braucht weniger Unterstützung beim Aufbau, als ein Unternehmen, das den gesamten Aufbau erstmals durchläuft. Die laufenden Infrastrukturkosten sind überschaubar. Das Deployment-Mandat skaliert mit eurem Kontext. Was euer Einstieg konkret kostet, klären wir im Erstgespräch.